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    2025年大数据分析发展的预测

    藏宝阁玄机资料 www.zir1.net 2019-03-07 09:27:24  来源:企业网D1Net

    摘要:事实证明,2001年的人工智能和大数据的应用和发展并不被人关注,而到2025年将成为主流应用。
    关键词: 大数据
      事实证明,2001年的人工智能和大数据的应用和发展并不被人关注,而到2025年将成为主流应用。调研机构IDC公司研究小组的专家指出,全球每年将产生数量惊人的163 泽字节的数据,一泽字节是一万亿个GB,从这个角度来看,到目前为止,人们每年还没有充分利用35泽字节的数据。尽管如此,世界上90%的数据都是在过去的两年里创建的,而这来自数据生产的强大动力。
     
      全球每天的互联网搜索、点击、分享、喜欢和刷卡都会产生大约2.5艾字节的数据。这仅仅是由于物联网推动的。IDC公司预测,到2025年数据量将增长10倍?;褂幸坏阒档每悸堑氖侨斯ぶ悄艿燃际踅绾窝荼湟约八绾斡胨姓庑┬滦畔⑾嘟岷?。
     
      所有这一切对营销人员来说都特别重要,因为它是大规模信息生成和技术的交叉点,人们希望知道2025年大数据分析会是什么样子。以下对大数据发展进行一些预测,以及它对营销意味着什么。IDC公司的研究论文《数据时代2025》揭示了这些见解。
     
      机器的应用将会兴起
     
      更重要的是,企业的业务将随着人工智能的应用而发展。IDC公司预测,到2025年,全球60%的数据将由企业管理。这不仅仅是个人信息,也可能是生命关键数据,将涉及人们日常生活的一切,无论是医疗解决方案,还是全球食品供应计划,甚至是道路交通状况。
     
      这其中的原因与物联网、机器学习和嵌入式系统等技术的进步有关?;骱腿斯ぶ悄芙峁┠芰筒僮鹘峁?,以支持IDC公司预测的人们每年产生的163泽字节的信息。显然,这意味着云计算将与正在生成的数据一起增长,机器学习将进一步承担解释所有数据的负担。
     
      关于分析,最终的预测是受到分析的全球数据将增长50倍,其中四分之一将是实时生成。
     
      减少物理基础设施的建设
     
      在此基础上,到2025年,云计算技术的迅速兴起和发展将进一步在数据管理中发挥关键作用。它甚至可能是数据管理的关键所在??悸且幌略萍扑隳壳肮芾淼乃凶试?。这些包括:
     
    • 虚拟网络信息
     
    • 库存和货件跟踪
     
    • 客户行为数据
     
    • 安全信息
     
    • 地理位置数据
     
    • 异常检测
     
    • 社交渠道数据
     
    • 合规信息
     
      此外,还有更多资源。此时,即使IT基础设施也可以存在于虚拟状态,因此关键是要对大数据管理采取全面的方法。云存储现在实现了这一目标,并且只有当现场物理基础设施进一步减少,虚拟技术几乎完全控制了数据,人们越来越依赖用于管理数据的数字工具时,才会得到改善。
     
      无服务器计算
     
      在相对较短的时间内,人们看到了从现场进行大数据管理和处理到基于云计算平台的兴起,以及大规模外包数据管理的能力的演变。然而,最近人们看到了一种被称为“无服务器计算”的趋势的兴起,而且这种趋势也将持续到2025年。
     
      亚马逊公司在2014年推出AWS Lambda平台时,无服务器计算的概念首次出现在大范围内。许多设计人员喜欢采用无服务器计算,因为它提高了应用程序的可扩展性,通过消除基础设施问题提高了开发人员的效率,当然还有这个平台的成本优势,而不是托管服务器集群。到目前为止,无服务器架构比托管服务器系统花费的时间更少,并且还提供容错功能,因此不需要更多的管理人员进行处理。
     
      人们期望的是,随着无服务器技术的发展,数据科学也将随之发展。这将解决现代企业在数据管理方面的一些基本问题。无服务器会降低企业的大数据解决方案成本吗?它会降低企业的运营成本吗?监督这些平台需要哪些技能?了解无服务器的发展才能回答这些问题。
     
      但有一点可以保证:就像无服务器允许开发人员更好地管理代码一样,它也可以让企业更好地管理大数据。如今正在朝着这个方向发展,所以到2025年,无服务器数据管道的普遍存在将大大降低运营成本,而不是人们现在看到的云计算技术和托管服务器集群。
     
      最有趣的是,当企业将它与机器学习的进步结合起来时,人们所关注的是能够以成本更低的方式控制和管理大量数据,并使用人工智能引擎来承担分析所有数据的工作负担。从这个意义上讲,到2025年,营销人员可以期望使用比以往任何梦想更强大和更有效的分析能力。
     
      结论
     
      对大数据的误解是,价值在于收集大量信息并对其进行解释。事实并非如此。最终价值来自于企业在分析此类数据后采取的具体行动。如果上述见解有助于突出显示任何内容,那么在2025年,人工智能将在帮助企业筛选通过无服务器计算存储的大量数据湖,并帮助人们在有效使用方面发挥关键作用。
     
      因此,未来的发展并不是大数据,而是商业智能,以及如何将所有信息应用于增加组织的利益。

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    责编:baiyl
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